Accesso immediato a tutti i dati aziendali per creare applicazioni AI generative più potenti è la promessa di Rubrik Annapurna.
Autore: Redazione SecurityOpenLab
Rubrik Annapurna è l’esordiente servizio API progettato da Rubrik e Amazon Bedrock per accelerare lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Si tratta di una soluzione che consente alle aziende di accedere rapidamente e in sicurezza ai dati e metadati gestiti in Rubrik Security Cloud, ottimizzando il processo di creazione di applicazioni AI basate su modelli linguistici avanzati.
Un aspetto centrale di Rubrik Annapurna è l'ottimizzazione dell'accesso ai dati aziendali, che spesso è ostacolata dalla frammentazione e dalla complessità delle fonti di informazioni. L'approccio adottato da Annapurna offre invece un'unica API per integrare dati provenienti da sistemi on-premise, applicazioni SaaS e ambienti cloud, depennando la necessità di complessi processi di estrazione, trasferimento e caricamento (ETL) e riducendo al contempo i costi e i rischi legati alla gestione di datastore separati.
La soluzione propone anche un sistema di embedding dei dati, progettato per riconoscere schemi applicativi comuni e personalizzabili per accelerare lo sviluppo di modelli di recupero dei dati. Questo approccio favorisce l'integrazione sicura dei dati aziendali con i modelli linguistici, migliorando la capacità di generare contenuti contestualmente rilevanti tramite tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG). Inoltre, Rubrik Annapurna aggiorna dinamicamente i permessi di accesso ai dati man mano che cambiano le condizioni aziendali, garantendo la conformità e la sicurezza delle applicazioni sviluppate.
Tra i vantaggi principali del servizio, il vendor evidenzia la possibilità di mobilitare in modo continuo dati provenienti da applicazioni legacy, sistemi di gestione delle conoscenze e altre fonti aziendali, senza dover ricorrere a sviluppi personalizzati per ogni integrazione. Questo approccio semplifica notevolmente l'implementazione di soluzioni AI in diversi contesti operativi.
L'integrazione con Amazon Bedrock permette di sfruttare una varietà di modelli di base di alto livello, offrendo un ambiente unificato per lo sviluppo di soluzioni AI personalizzate. Inoltre, apre nuove opportunità per applicazioni che spaziano dal supporto clienti alla gestione commerciale e al marketing. Per esempio, i team di assistenza possono accedere a informazioni consolidate provenienti da chat, email e documenti tecnici per fornire risposte rapide e contestuali. I team di vendita possono beneficiare di una panoramica completa delle trattative con i clienti, collegando dati da CRM, registrazioni di chiamate e comunicazioni interne. Nel marketing, la soluzione abilita la creazione automatizzata di contenuti utilizzando documenti aziendali, feedback dei clienti e altre risorse distribuite su piattaforme diverse.